不懂“客户标签”?别谈精准营销!

 知识经验     |      2020-03-05 13:09:32
在大数据时代,以互联网为代表的现代信息技术将从根本上改变广告运营模式。

  在呈现量化,多元化,快速传播和价值的趋势的同时,数据也改变了广告业的市场竞争环境,营销策略和服务模式。

  通过构建客户标签,即依靠大数据的开发,分析用户的消费习惯,给用户的消费行为提供特殊标签,根据标签内容绘制用户图像,然后进行有针对性的营销,是广告业。一种有效的方法。

  首先,客户标签是什么?

  客户标签通常是一个或多个客户功能的集合。组成集合的功能也称为业务功能规则,是表示客户标记规则的原子组件。

  二,如何建数聚酷户标签系统?

  根据客户功能集,有数百甚至数千个客户标签。这些标签在构建时具有不同的业务目的和适用的场景。随着应用标签场景的日益丰富,将形成一个完整的客户标签系统。以下是从几个方面对客户标签系统的分类:

  (1)人口统计学维度

  基于人口统计知识的基本客户信息,包括性别,年龄,收入,生活阶段,儿童状况,父母身份,婚姻状况,宗教信仰,种族,国籍,出生地,教育水平等。

  (2)兴趣和爱好

  爱好和爱好是指一个人的现实的态度,行为和心理特征。它们可以分为五个方面:娱乐偏好,生活偏好,文化偏好,人格情感和消费心理。

  其中,娱乐偏好指娱乐项目,如音乐,歌剧等;生活偏好是指日常生活的偏好,如宠物,家庭等。

  文化偏好是指对文化信息的热爱,如阅读,摄影等;人格情感是指人格和心理的特征,如爱情,情感,不耐烦。

  消费者心理学是指消费者购物中的行为特征,例如在线购物偏好,促销偏好和假日旅行偏好。

  (3)社会属性维度

  社会中不同类别的人将以家庭,邻居,朋友和其他群体的形式生活。社会属性维度是描述社会群体的一些特征,包括生活特征,工作特征和社会特征。

  其中,生活特征是指居住区(如市中心,郊区),是否买车,是否买房等;工作特征是指工作区域,工作性质,行业类别和职称。

  社交特征是指朋友(很多朋友,御宅族等),社交圈属性(如高端知识分子,篮球爱好者等),团体所有权(如大学生,爱情团体等)的情况。

  三,客户标签的应用

  客户标签获取:主要通过研究和研究,一线人员收集,客户联系,网络标签规则,业务营销经验,数据仓库信息层,数据分析和挖掘建模来积累客户特征规则。客户标签的应用:客户标签应用层是利用客户标签实现客户肖像,客户细分,精准营销,客户价值提升,分析挖掘和快速信息推送。

  客户标签管理:客户标签库层负责存储客户属性,功能规则和客户标签,并为标签创建,编辑,批准,发布,执行,评估和离线建立生命周期管理流程,并实施系统标签管理管理。

  标记客户是大数据营销的常见做法。通过分析客户的兴趣,社交行为和其他标签,我们可以更好地为多元化的营销活动提供有效的数据支持。

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